هوش مصنوعی به امدادگران زلزله میانمار کمک می‌کند
خبرگزاری آسوشیتدپرس در گزارشی از کمک ناشی از ترکیب ابرازهای مجهز به هوش مصنوعی و تصاویر ماهواره‌ای در نجات جان انسان‌ها و ارزیابی تخریب‌ها پس از زلزله بزرگ اخیر میانمار خبر داده است.
خبرگزاری آسوشیتدپرس در گزارشی از کمک ناشی از ترکیب ابرازهای مجهز به هوش مصنوعی و تصاویر ماهواره‌ای در نجات جان انسان‌ها و ارزیابی تخریب‌ها پس از زلزله بزرگ اخیر میانمار خبر داده است.
بر اساس گزارش این خبرگزاری، در نخستین ساعات صبح شنبه، یک دوربین ماهواره‌ای، برد دید خود را به سمت شهر ماندالی در میانمار تنظیم کرد.
ماندالی دومین شهر میانمار است که در نزدیکی کانون زلزله ۷.۷ ریشتری جمعه قرار داشت و به بخش‌هایی از آن به خاطر زلزله تخریب شد.
هدف این ماموریت، ثبت تصاویر ماهواره‌ای بود که در ترکیب با فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به سازمان‌های امدادی کمک کند تا به‌سرعت میزان تخریب ساختمان‌ها را ارزیابی کرده و مناطق نیازمند کمک را شناسایی کنند.
این روش پیشرفته بینایی کامپیوتری در ابتدا موفقیت‌آمیز نبود.
خوان لاویستا فرس، مدیر ارشد داده‌های مایکروسافت، گفت: «بزرگ‌ترین چالش در این مورد، ابرها بر فراز منطقه بود. با این فناوری، امکان مشاهده از میان ابرها وجود ندارد.»
در نهایت، ابرها کنار رفتند و چند ساعت بعد، یک ماهواره دیگر از شرکت پلانت‌لبس مستقر در سانفرانسیسکو، موفق شد تصاویر هوایی را ثبت کند و آنها را به آزمایشگاه خیریه اآی فور گود مایکروسافت ارسال کند.
دفتر مرکزی مایکروسافت در ردموند در واشینگتن، ساعت حدود ۱۱ شب جمعه این تصاویر را دریافت کرد و گروهی از کارکنان مایکروسافت آماده دریافت و تحلیل داده‌ها بودند.
این آزمایشگاه مایکروسافت قبلا از هوش مصنوعی برای ارزیابی خسارات ناشی از بلایای طبیعی از جمله سیل ویرانگر لیبی در سال ۲۰۲۳ و آتش‌سوزی‌های سال جاری در لس‌آنجلس استفاده کرده بود.
اما بهجای استفاده از یک مدل استاندارد بینایی کامپیوتری که بتواند روی هر داده تصویری اجرا شود، این تیم مجبور شد یک مدل اختصاصی برای شهر ماندالی بسازد.
لاویستا فرس توضیح داد: «زمینشناسی مناطق مختلف، نوع بلایای طبیعی و تصاویر ماهواره‌ای بسیار متفاوت هستند. به همین دلیل، نمیتوان از یک مدل ثابت برای همه شرایط استفاده کرد.»
او ادامه داد: «برای مثال، آتشسوزیها معمولا بهصورت قابل پیشبینی گسترش مییابند، اما زلزله کل شهر را تحت تاثیر قرار میدهد و در لحظات اولیه، تشخیص دقیق مناطق نیازمند کمک دشوارتر است.»
پس از اتمام تحلیل هوش مصنوعی، نتایج نشان داد که ۵۱۵ ساختمان در ماندالی بین ۸۰ تا ۱۰۰ درصد تخریب شدهاند، و ۱ هزار ۵۲۴ ساختمان دیگر بین ۲۰ تا ۸۰ درصد آسیب دیدهاند.
این اطلاعات نهتنها ابعاد گسترده فاجعه را نشان داد، بلکه به امدادگران کمک کرد تا مناطق دقیق نیازمند کمک را شناسایی کنند.
لاویستا فرس تاکید کرد: «این اطلاعات برای تیمهای امدادی در محل بسیار حیاتی است.»
مایکروسافت میگوید که این داده‌ها صرفا یک راهنمای اولیه هستند و برای درک کامل وضعیت، به بررسیهای میدانی نیاز است.
با این وجود، مایکروسافت این تحلیل را با گروههای امدادی از جمله صلیب سرخ به اشتراک گذاشته است.
